Content Analysis Pipeline
Creative DNA + ISA → Pattern Recognition → Hypothesis-Driven Creative Cycles
Traffic & Validation Division · HW Network
Videos entram no sistema por duas vias
Vídeo → texto timestampado
Dois frameworks complementares rodam em paralelo sobre o mesmo VTT
Três fontes de dados convergem em uma única matriz
Extrair inteligência acionável da matriz
Para cada dimensão: qual valor tem o menor CPI médio? Kruskal-Wallis (p < 0.20 para screening).
Cruzar top 5 dimensões em heatmaps. Ex: 'LOSS framing + AUTHORITY proof = CPI mais baixo?'
ISA clustering: agrupar criativos por esqueleto similar. Identificar fórmulas recorrentes (Celebrity Debunker, Peer Stacker, CTA Machine).
O que se repete entre nichos diferentes = princípio persuasivo fundamental. O que aparece em só 1 nicho = tática contextual.
Transformar padrões em hipóteses falsificáveis para o próximo ciclo
Executar, medir, aprender, repetir
CREATIVE DNA responde: QUE tipo de ad é esse? (8 dimensões macro)
ISA responde: COMO esse ad persuade, frase a frase? (50 códigos micro)
JUNTOS respondem: QUAL estrutura gera performance? (hipóteses testáveis)
PRINCÍPIO CORE: O que se repete cross-nicho = princípio persuasivo fundamental.
O que aparece em só 1 nicho = tática contextual.
Content Analysis Pipeline v1.0 · Traffic & Validation Division · HW Network · Click cards to expand