Análise Completa de Criativos Espionados

Data de geração: 19/02/2026
Base: spy_creatives_full.json (245 criativos) + isa_analyses_full.json (191 análises ISA)
Nichos target: Emagrecimento, Memória, Diabetes (Blood Sugar)

PARTE 1: INVENTÁRIO

1.1 Resumo Geral

1.2 Criativos por Nicho

1.3 Status do Pipeline

1.4 Status ISA

1.5 Status SPY (fonte Notion)

1.6 Inventário Completo (todos os 245 criativos)

✓ = DNA + ISA completo | ⚠ = Só DNA | ✗ = Erro no pipeline

PARTE 2: INSIGHTS POR NICHO

2.1 Nicho: Emagrecimento (Weight Loss)

185 criativos no total | 133 com DNA | 133 com ISA | 40 Escaladas com análise completa

2.1.1 Perfil DNA (D1–D10)

D1 – Hook Retórico

D2 – Avatar do Narrador

D3 – Problema

D3 – Intensidade

D4 – Mecanismo

D4 – Ênfase

D5 – Arquitetura

D6 – Prova Primária

D6 – Prova Secundária

D8 – Enquadramento

D9 – Transformação

D9 – Future Pacing

D10 – Modalidade

2.1.2 Perfil Estrutural ISA

Top Códigos ISA (todas as posições 1-5)

Distribuição de Categorias Estruturais (média % de sentenças)

Arc Tension Gaps (distância em sentenças entre teaser e reveal)

2.1.3 Padrões de Sequência ISA

2.1.4 Arcos Emocionais

2.1.5 Criativos Escalados vs Outros

Escaladas: 40 criativos | Outros: 93 criativos

Fórmulas Vencedoras — Escaladas (D1 + D5 + D8)

D1 Hook

D5 Arquitetura

D8 Enquadramento

D4 Mecanismo

ISA Top Codes — Escaladas

2.1.6 Fórmulas DNA Vencedoras (D1+D5+D8)

2.2 Nicho: Memória (Brain/Cognitive)

20 criativos no total | 20 com DNA | 20 com ISA | 20 Escaladas com análise completa

2.2.1 Perfil DNA (D1–D10)

D1 – Hook Retórico

D2 – Avatar do Narrador

D3 – Problema

D3 – Intensidade

D4 – Mecanismo

D4 – Ênfase

D5 – Arquitetura

D6 – Prova Primária

D6 – Prova Secundária

D8 – Enquadramento

D9 – Transformação

D9 – Future Pacing

D10 – Modalidade

2.2.2 Perfil Estrutural ISA

Top Códigos ISA (todas as posições 1-5)

Distribuição de Categorias Estruturais (média % de sentenças)

Arc Tension Gaps (distância em sentenças entre teaser e reveal)

2.2.3 Padrões de Sequência ISA

2.2.4 Arcos Emocionais

2.2.5 Criativos Escalados vs Outros

Escaladas: 20 criativos | Outros: 0 criativos

Fórmulas Vencedoras — Escaladas (D1 + D5 + D8)

D1 Hook

D5 Arquitetura

D8 Enquadramento

D4 Mecanismo

ISA Top Codes — Escaladas

2.2.6 Fórmulas DNA Vencedoras (D1+D5+D8)

2.3 Nicho: Diabetes / Blood Sugar

20 criativos no total | 20 com DNA | 19 com ISA | 19 Escaladas com análise completa

2.3.1 Perfil DNA (D1–D10)

D1 – Hook Retórico

D2 – Avatar do Narrador

D3 – Problema

D3 – Intensidade

D4 – Mecanismo

D4 – Ênfase

D5 – Arquitetura

D6 – Prova Primária

D6 – Prova Secundária

D8 – Enquadramento

D9 – Transformação

D9 – Future Pacing

D10 – Modalidade

2.3.2 Perfil Estrutural ISA

Top Códigos ISA (todas as posições 1-5)

Distribuição de Categorias Estruturais (média % de sentenças)

Arc Tension Gaps (distância em sentenças entre teaser e reveal)

2.3.3 Padrões de Sequência ISA

2.3.4 Arcos Emocionais

2.3.5 Criativos Escalados vs Outros

Escaladas: 19 criativos | Outros: 0 criativos

Fórmulas Vencedoras — Escaladas (D1 + D5 + D8)

D1 Hook

D5 Arquitetura

D8 Enquadramento

D4 Mecanismo

ISA Top Codes — Escaladas

2.3.6 Fórmulas DNA Vencedoras (D1+D5+D8)

PARTE 3: PADRÕES CROSS-NICHO

3.1 Comparativo de Perfis DNA entre Nichos

D1 – Hook Retórico

D5 – Arquitetura Narrativa

D8 – Enquadramento

3.2 Comparativo ISA — Distribuição de Categorias

3.3 Comparativo de Arco de Tensão

3.4 Padrões Universais vs Específicos por Nicho

Universais (presentes nos 3 nichos com força)

Específicos por Nicho

3.5 Padrões ISA dos Escalados (Cross-Nicho)

Os criativos marcados como Escalada que têm análise ISA completa mostram os seguintes padrões comuns:

PARTE 4: SCHEMA E ESTRUTURA PARA DATA ANALYZER AGENT

4.1 Tabela: spy_creatives

Metadados da Fonte

Estado do Pipeline

Transcrição

DNA Creative Machine (D1–D10)

4.2 Tabela: isa_analyses

Identificação

Metadados da Análise ISA

Top Códigos (por frequência no criativo)

Distribuição de Categorias (% de sentenças)

Arco de Tensão (Narrative Tension Mechanics)

Padrões Estruturais

Raw

4.3 Estrutura do dna_raw (JSONB em spy_creatives)

{
  "D1": {
    "prompt_id": "P1",
    "error": null,
    "parsed": {
      "dimension": "D1_HOOK_RHETORICAL_DEVICE",
      "code": "DECLARATIVE",
      "confidence": "HIGH",
      "reasoning": "...",
      "evidence": ["frase de evidência do hook"],
      "flag": null
    }
  },
  "D2": { ... },
  "D3": { ... },
  "D4": { ... },
  "D5": { ... },
  "D6": { ... },
  "D8": { ... },
  "D9": { ... },
  "D10": { ... }
}

Campos de cada dimensão:

• prompt_id (str): Identificador do prompt usado (ex: "P1", "P3")
• error (str|null): Mensagem de erro se a dimensão falhou
• parsed.dimension (str): Nome da dimensão (ex: "D1_HOOK_RHETORICAL_DEVICE")
• parsed.code (str): Código classificado
• parsed.confidence (str): "HIGH" | "MEDIUM" | "LOW"
• parsed.reasoning (str): Raciocínio do modelo
• parsed.evidence (list[str]): Trechos do transcript como evidência
• parsed.flag (str|null): Flag especial se aplicável

4.4 Estrutura do analysis_raw (JSONB em isa_analyses)

{
  "analysis_metadata": {
    "primary_niche": "weight_loss",
    "dominant_avatar": "expert",
    "total_sentences": 141,
    "taxonomy_version": "1.0",
    "ad_duration_estimate": "12:02",
    "total_codes_assigned": 198,
    "primary_mechanism_type": "hormonal"
  },
  "structural_summary": {
    "mup_arc": {
      "first_tease": null,
      "full_explain": null,
      "tension_gap": 0
    },
    "msol_arc": {
      "first_tease": 27,
      "formal_present": 19,
      "full_explain": 32,
      "tension_gap": 5
    },
    "cta_count": 2,
    "emotional_arc": "curiosity → credibility → hope → desire → urgency",
    "code_frequency": {
      "PROOF_SOCIAL": 14,
      "METHOD_SIMPLE": 12,
      "STEALTH_FRAME": 11
      // ... todos os códigos e suas contagens absolutas
    },
    "proof_types_used": ["PROOF_PERSONAL", "PROOF_SOCIAL", "PROOF_AUTHORITY"],
    "sequence_pattern": "CODE1 → CODE2 → CODE3 → ..."
  },
  "structural_skeleton": [
    {
      "sentence_id": 1,
      "text": "Frase exata do criativo",
      "timestamp": "00:00",
      "codes": [
        {
          "code": "SELF_SELECT",
          "role": "primary",
          "confidence": 0.85
        },
        {
          "code": "CURIOSITY_OPEN",
          "role": "secondary",
          "confidence": 0.70
        }
      ],
      "rationale": "Justificativa da atribuição de código",
      "viewer_state": "Estado emocional do espectador nesta frase"
    },
    // ... uma entrada por sentença analisada
  ]
}

Campos do structural_skeleton:

• sentence_id (int): Número sequencial da sentença
• text (str): Texto original da sentença
• timestamp (str): Timestamp no vídeo (formato "MM:SS")
• codes (list): Lista de códigos ISA atribuídos à sentença
  • code (str): Código ISA (ex: "CURIOSITY_OPEN", "PROOF_SOCIAL")
  • role (str): "primary" | "secondary"
  • confidence (float): 0.0–1.0
• rationale (str): Explicação da atribuição
• viewer_state (str): Estado emocional do espectador naquele momento

4.5 Glossário de Códigos ISA

Categoria: Atenção / Hook

Categoria: Problema

Categoria: Solução

Categoria: Prova

Categoria: Emoção / Desejo

Categoria: CTA / Fechamento

4.6 Glossário de Dimensões DNA

4.7 Queries SQL Úteis

-- 1. DNA profile por nicho (frequência de cada código por dimensão)
SELECT nicho, d1_hook, COUNT(*) as n,
       ROUND(COUNT(*)*100.0/SUM(COUNT(*)) OVER (PARTITION BY nicho), 1) as pct
FROM spy_creatives
WHERE pipeline_status = 'analyzed'
GROUP BY nicho, d1_hook
ORDER BY nicho, n DESC;

-- 2. Fórmulas vencedoras (D1+D5+D8) dos criativos Escalados
SELECT nicho, d1_hook, d5_architecture, d8_framing, COUNT(*) as n
FROM spy_creatives
WHERE status_spy = 'Escalada' AND pipeline_status = 'analyzed'
GROUP BY nicho, d1_hook, d5_architecture, d8_framing
ORDER BY nicho, n DESC;

-- 3. Top ISA codes por nicho (all 5 positions)
SELECT sc.nicho,
       UNNEST(ARRAY[ia.top_code_1, ia.top_code_2, ia.top_code_3, ia.top_code_4, ia.top_code_5]) as code,
       COUNT(*) as n
FROM spy_creatives sc
JOIN isa_analyses ia ON ia.spy_creative_id = sc.id
WHERE sc.nicho IN ('Emagrecimento', 'Memoria', 'Diabetes')
GROUP BY sc.nicho, code
ORDER BY sc.nicho, n DESC;

-- 4. Distribuição estrutural média por nicho
SELECT sc.nicho,
       ROUND(AVG(ia.pct_attention), 1) as avg_attention,
       ROUND(AVG(ia.pct_problem), 1) as avg_problem,
       ROUND(AVG(ia.pct_solution), 1) as avg_solution,
       ROUND(AVG(ia.pct_proof), 1) as avg_proof,
       ROUND(AVG(ia.pct_emotion), 1) as avg_emotion,
       ROUND(AVG(ia.pct_cta), 1) as avg_cta
FROM spy_creatives sc
JOIN isa_analyses ia ON ia.spy_creative_id = sc.id
GROUP BY sc.nicho;

-- 5. Arco emocional dos criativos escalados
SELECT sc.nicho, ia.emotional_arc, COUNT(*) as n
FROM spy_creatives sc
JOIN isa_analyses ia ON ia.spy_creative_id = sc.id
WHERE sc.status_spy = 'Escalada'
GROUP BY sc.nicho, ia.emotional_arc
ORDER BY sc.nicho, n DESC;

-- 6. Tension gaps por nicho e status
SELECT sc.nicho, sc.status_spy,
       ROUND(AVG(ia.mup_tension_gap), 1) as avg_mup_gap,
       ROUND(AVG(ia.msol_tension_gap), 1) as avg_msol_gap,
       COUNT(*) as n
FROM spy_creatives sc
JOIN isa_analyses ia ON ia.spy_creative_id = sc.id
GROUP BY sc.nicho, sc.status_spy
ORDER BY sc.nicho, sc.status_spy;

-- 7. Skeleton ISA: todos os códigos de um criativo específico
SELECT
    s->>'sentence_id' as sentence,
    s->>'timestamp' as ts,
    s->>'text' as text,
    code->>'code' as code,
    code->>'role' as role,
    (code->>'confidence')::float as confidence
FROM isa_analyses ia,
     jsonb_array_elements(ia.analysis_raw->'structural_skeleton') s,
     jsonb_array_elements(s->'codes') code
WHERE ia.spy_creative_id = 1
ORDER BY (s->>'sentence_id')::int;

-- 8. Criativos com DNA completo e ISA para análise cruzada
SELECT sc.id, sc.nicho, sc.offer_name, sc.status_spy,
       sc.d1_hook, sc.d5_architecture, sc.d8_framing,
       ia.sequence_pattern, ia.emotional_arc,
       ia.pct_solution, ia.pct_proof, ia.msol_tension_gap
FROM spy_creatives sc
JOIN isa_analyses ia ON ia.spy_creative_id = sc.id
WHERE sc.pipeline_status = 'analyzed'
ORDER BY sc.nicho, sc.status_spy;

-- 9. code_frequency de um criativo (do JSONB)
SELECT key as code, value::int as freq
FROM spy_creatives sc
JOIN isa_analyses ia ON ia.spy_creative_id = sc.id,
     jsonb_each_text(ia.analysis_raw->'structural_summary'->'code_frequency')
WHERE sc.id = 1
ORDER BY freq DESC;

-- 10. View spy_creatives_analyzed (atalho para criativos com análise completa)
-- (esta view já existe no Supabase)
SELECT * FROM spy_creatives_analyzed
WHERE nicho = 'Emagrecimento'
  AND status_spy = 'Escalada'
ORDER BY d1_hook, d5_architecture;

4.8 Padrões de Query para o Data Analyzer Agent

O agente deve poder responder às seguintes perguntas usando as tabelas acima:

APÊNDICE: Quick Reference Cards

DNA Fingerprint Format

D1_HOOK > D2_AVATAR > D3_PROBLEM(INTENSITY) > D4_MECHANISM(EMPHASIS) > D5_ARCH > D6_PRIMARY+D6_SECONDARY > D8_FRAMING > D9_TRANSFORM(FP) > D10_MODALITY

Exemplo real:

DECLARATIVE > PEER > WEIGHT_FAT(2_MODERATE) > METABOLIC_CELLULAR(MSOL_DOMINANT) > DISCOVERY_FIRST > AUTHORITY_STUDY+SOCIAL_PROOF_NUMERICAL > INFORMATION_GAP > AESTHETIC(NO) > VERBAL_DOMINANT

Fórmulas DNA dos Escalados (Cross-Nicho)

Estrutura Típica de um Criativo Escalado (ISA)

[HOOK LAYER — 8-15% das sentenças]
SELF_SELECT → CURIOSITY_OPEN → STEALTH_FRAME

[PROBLEM LAYER — 2-12% das sentenças]
PAIN_ARTICULATE → ENEMY_FRAME → INVALIDATE_SOLUTIONS

[SOLUTION LAYER — 17-31% das sentenças]
SPOILER_MSOL → EXPERT_PRESENT → SOLUTION_PRESENT → MSOL_EXPLAIN → METHOD_SIMPLE

[PROOF LAYER — 9-29% das sentenças]
PROOF_PERSONAL → PROOF_SOCIAL → PROOF_AUTHORITY → RAPID_RESULT

[EMOTION LAYER — 4-12% das sentenças]
HOPE_BRIDGE → DESIRE_MIRROR → FUTURE_PACE

[CTA LAYER — 10-12% das sentenças]
VALUE_FRAME → OFFER_PRESENT → SCARCITY_OFFER → CTA_MECHANICAL